Δωρεάν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης από την Google: Μάθημα 4ο - Ηλεκτρονικό Εμπόριο

Ανακαλύψτε τον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου με τη Σχολή Βιομηχανικής Οργάνωσης (EOI). Μετατρέψτε μια παραδοσιακή επιχείρηση σε διαδικτυακή επιχείρηση ή προωθήστε τη δική σας ιδέα στο Διαδίκτυο.

Κάντε κλικ εδώ.

Δωρεάν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης από την Google: Μάθημα 1ο - Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο

Επιτάχυνση της σταδιοδρομίας στον τομέα της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Θα μάθετε δεξιότητες που είναι περιζήτητες και θα λάβετε εκπαίδευση σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης από ειδικούς της Google.

Κάντε κλικ στην εικόνα.

Διεθνές Συνέδριο με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βιβλιοθήκες»

Η Οργανωτική Επιτροπή Ενίσχυσης Βιβλιοθηκών (ΟΕΕΒ) σας προσκαλεί στο Διεθνές Συνέδριο «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βιβλιοθήκες» που θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα 2 Δεκεμβρίου 2024, από τις 9:00 το πρωί έως τις 6:00 το απόγευμα. Ο χώρος διεξαγωγής του συνεδρίου είναι το Goethe-Institut Αθηνών, στην οδό Ομήρου 14-16 στο κέντρο της Αθήνας.

Το Συνέδριο θα επικεντρωθεί στις βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης σε βιβλιοθήκες, αρχεία και ερευνητικά κέντρα, με στόχο την ενίσχυση της επαγγελματικής ανάπτυξης των Ελλήνων βιβλιοθηκονόμων και ειδικών πληροφόρησης.

TED-Ed | How will AI change the world?

Princeton's "Optimization for Machine Learning" lecture, notes by Elad Hazan

Click on the image.

AI Math GPT Solver

Κάντε κλικ στην εικόνα.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναδημιουργεί την εποχή της Ρωμαϊκής Αυτοκρατορίας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη πήρε αργυρό μετάλλιο στη Μαθηματική Ολυμπιάδα

Δύο μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης του Google DeepMind, του ερευνητικού εργαστηρίου του τεχνολογικού γίγαντα, κατάφεραν να λύσουν προβλήματα μαθηματικών στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα 2024, ενώ μέχρι στιγμής μοντέλα AI είχαν αποτύχει σε λογικούς συλλογισμούς.

Τα μοντέλα AlphaProof και AlphaGeometry 2 έλυσαν τέσσερα από τα έξι προβλήματα που τους τέθηκαν, στο πλαίσιο του φετινού διεθνούς διαγωνισμού για μαθητές Λυκείου, φτάνοντας στο επίπεδο ασημένιου Ολυμπιονίκη, κάτι που συνιστά «πρωτιά», σύμφωνα με την Google.

Τεχνητή Νοημοσύνη που λύνει προβλήματα της Διεθνούς Μαθηματικής Ολυμπιάδας σε επίπεδο αργυρού μεταλλίου

Συνδυάζει το AlphaProof, ένα νέο πρωτοποριακό μοντέλο για την τυπική συλλογιστική, και το AlphaGeometry 2.

Κάντε κλικ στην εικόνα.

Artificial intelligence and deep learning: Your questions answered

Artificial intelligence, machine learning, deep learning – these ideas now frequently appear in the news, are part of important debates in government, and a growing discussion in wider society. We all need to know what they mean so we too can be part of the conversation.

To find out more we spoke to Chris Budd and Yury Korolev from the University of Bath, and Kweku Abraham from the University of Cambridge. They are all researchers in this area and are members of the Maths4DL (mathematics for deep learning) research project. Here is what we learned.

What is artificial intelligence? – Artificial intelligence (AI) is an umbrella term for a large set of ideas revolving around reasoning by non-living objects, such as computers.

AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry

Our AI system surpasses the state-of-the-art approach for geometry problems, advancing AI reasoning in mathematics

Reflecting the Olympic spirit of ancient Greece, the International Mathematical Olympiad is a modern-day arena for the world's brightest high-school mathematicians. The competition not only showcases young talent, but has emerged as a testing ground for advanced AI systems in math and reasoning.

In a paper published today in Nature, we introduce AlphaGeometry, an AI system that solves complex geometry problems at a level approaching a human Olympiad gold-medalist - a breakthrough in AI performance. In a benchmarking test of 30 Olympiad geometry problems, AlphaGeometry solved 25 within the standard Olympiad time limit. For comparison, the previous state-of-the-art system solved 10 of these geometry problems, and the average human gold medalist solved 25.9 problems.

Read more »

Transformers: Η Τεχνολογία πίσω από το ChatGPT [Μάθε πως Μαθαίνουν]

Όλα τα Μαθηματικά που χρειάζεσαι για τη Μηχανική Μάθηση! [Μάθε πως Μαθαίνουν]

Γιατί οι μαθητές πρέπει να μαθαίνουν να λύνουν μαθηματικά προβλήματα, ακόμα και στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης;

Η εκμάθηση της επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων, παρά την ύπαρξη τεχνητής νοημοσύνης, διατηρεί την αξία της για διάφορους λόγους:

1. Ανάπτυξη κριτικής σκέψης: Η επίλυση μαθηματικών προβλημάτων καλλιεργεί την ικανότητα ανάλυσης, σύνθεσης, και λογικής σκέψης. Αυτές οι δεξιότητες δεν περιορίζονται στα μαθηματικά, αλλά είναι απαραίτητες σε κάθε πεδίο σπουδών και καριέρας.

Διαβάστε τη συνέχεια στο alfavita.

Prove you're not a robot

ΒΙΒΛΙΟ: Mathematics for Machine Learning

Κάντε κλικ στην εικόνα.

ΕΞ ΑΠΟΣΤΑΣΕΩΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ του ΔΠΘ: Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση - Θεωρία και Εφαρμογές

Κόνραντ Βόλφραμ: Διδασκόμαστε «λάθος» μαθηματικά στην εποχή της AI

Ο διεθνούς φήμης Βρετανός φυσικός, μαθηματικός και τεχνολόγος εξηγεί γιατί η διδαχή του μαθήματος αποκλίνει από την πραγματικότητα εδώ και τουλάχιστον 20 χρόνια και πώς μπορεί αυτό να διορθωθεί

Εδώ και τουλάχιστον 20 χρόνια διδασκόμαστε «λάθος» μαθηματικά, με πράξεις και υπολογισμούς που απέχουν πάρα πολύ από την πραγματική εφαρμογή της επιστήμης στην καθημερινή ζωή και ο λόγος είναι απλός: φερόμαστε σαν να μην υπάρχουν υπολογιστές ή τεχνητή νοημοσύνη.

Τεχνητή Νοημοσύνη και η 4η Βιομηχανική Επανάσταση - Κ. Δασκαλάκης & Μ. Μπλέτσας

Δυο διακεκριμένοι Έλληνες επιστήμονες από το MIT, ο Μιχάλης Μπλέτσας και ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, συζήτησαν με τον Δημήτρη Καιρίδη για τις τεχνολογικές εξελίξεις, την τεχνητή νοημοσύνη και την τέταρτη βιομηχανική επανάσταση, στην 4η και τελευταία συνάντηση του 9ου Διεθνούς Συμποσίου της Θεσσαλονίκης, οι εργασίες του οποίου ολοκληρώνονται τη Δευτέρα 21 Δεκεμβρίου 2020.

Ομιλία του Καθηγητή του Μ.Ι.Τ Κωνσταντίνου Δασκαλάκη "Το μέλλον, τώρα; Τεχνητή Νοημοσύνη 2.0"

Κάντε κλικ στην εικόνα.

Η Ελληνική Μαθηματική Εταιρεία-Παράρτημα Ν. Μαγνησίας, στο πλαίσιο των εκπαιδευτικών-επιμορφωτικών της δράσεων και με αφορμή τον εορτασμό «100 Χρόνια ΕΜΕ - 2018 Έτος Μαθηματικών» πραγματοποιεί, την Τρίτη 19 Δεκεμβρίου 2017, εκδήλωση με ομιλητή τον εξέχοντα Έλληνα Επιστήμονα και Καθηγητή του Μ.Ι.Τ. Κωνσταντίνο Δασκαλάκη.