Μπορούν οι εξισώσεις να “πιάσουν” τους κλέφτες πριν αυτοί δράσουν; Μια ομάδα μαθηματικών και επιστημόνων του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες (UCLA) απαντά: Ναι — ως έναν βαθμό, μπορούν.
Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο SIAM Journal on Mathematical Analysis, οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Steven Cantrell, ανέπτυξαν ένα μαθηματικό-στατιστικό μοντέλο που επιχειρεί να προβλέψει σε ποιες περιοχές μιας πόλης είναι πιο πιθανό να συμβούν μελλοντικά κλοπές.
🔍 Πώς λειτουργεί το μοντέλο;
Το μοντέλο βασίζεται σε εργαλεία των διαφορικών εξισώσεων, της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων και της θεωρίας διακλάδωσης. Αναλύει:
-
Χωρικά και χρονικά δεδομένα από προηγούμενες κλοπές,
-
Δημογραφικά και οικονομικά χαρακτηριστικά των γειτονιών,
-
Την έννοια της “ελκυστικότητας” μιας περιοχής στα μάτια των δραστών.
Η βασική ιδέα είναι ότι οι κλέφτες δεν χτυπούν τυχαία, αλλά επιλέγουν περιοχές όπου θεωρούν ότι έχουν πιθανότητες να πετύχουν με μικρό ρίσκο. Μάλιστα, συχνά επιστρέφουν ή δρουν κοντά σε σημεία που έχουν ήδη “δοκιμαστεί”.
📊 Παρατηρήσεις που στηρίζουν το μοντέλο:
-
Οι κλοπές εμφανίζουν τοπική συγκέντρωση (hot spots), δηλαδή συγκεντρώνονται σε συγκεκριμένες περιοχές.
-
Ένα οίκημα που έχει ήδη γίνει στόχος, ή τα γειτονικά του, παρουσιάζουν αυξημένη πιθανότητα να ξαναχτυπηθούν.
-
Αντίθετα, περιοχές που δεν έχουν πρόσφατη εγκληματική δραστηριότητα γίνονται λιγότερο ελκυστικές.
Το μοντέλο μελετά την δυναμική αυτή της “ελκυστικότητας” όπως μελετάται η διάδοση ενός υγρού ή μιας ασθένειας. Κι αυτό το καθιστά ιδιαίτερα αποτελεσματικό σε προληπτικό επίπεδο.
👮 Εφαρμογές στην πράξη
Η προσέγγιση αυτή έχει ήδη δοκιμαστεί πιλοτικά σε πόλεις των ΗΠΑ, όπου η αστυνομία χρησιμοποίησε τα αποτελέσματα του μοντέλου για να κατευθύνει την περιπολία της με βάση τις προβλέψεις.
Το πρόγραμμα PredPol (Predictive Policing) βασίστηκε σε παρόμοια αρχή, με ανάμεικτα αποτελέσματα: αφενός βοήθησε στην καλύτερη κατανομή δυνάμεων, αφετέρου δημιουργήθηκαν προβληματισμοί για ενδεχόμενη μεροληψία των δεδομένων και υπερ-αστυνόμευση σε συγκεκριμένες γειτονιές.
🧠 Μαθηματικά για την Ασφάλεια
Η εργασία αυτή αποτελεί ένα εξαιρετικό παράδειγμα της δύναμης των μαθηματικών εργαλείων όταν εφαρμόζονται σε κοινωνικά προβλήματα. Αντί για απλές στατιστικές, το μοντέλο αξιοποιεί τη δυναμική και την ανατροφοδότηση του ίδιου του φαινομένου — προσπαθώντας όχι μόνο να αναλύσει το παρελθόν, αλλά και να προβλέψει το μέλλον.
📚 Πηγή
S. Cantrell et al., SIAM Journal on Mathematical Analysis, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), UCLA.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου